Алгоритм для оценки контента групп в Одноклассниках

На базе машинного обучения для анализа контента групп Одноклассники разработали алгоритм. Он оценивает публичный контент групп по различным параметров и, в зависимости от оценки, ранжирует их в разделе рекомендаций и в ленте новостей.

Основная задача нового алгоритма — повысить качество контента в лентах новостей пользователей.

Разработанный алгоритм умеет определять, когда и на какой странице контент впервые появился в Одноклассниках, и находить его дубли в прочих группах, а также учитывает множество других факторов.

Теперь приоритет у тех групп, что публикуют высокий процент уникального контента, ранее не опубликованного другими группами и профилями в соцсети.

Алгоритм также учитывает:

  • вовлеченность в контент, относительно его охвата в ленте новостей;
  • долю ботов среди подписчиков группы;
  • нарушения пользователей/жалобы и прочее.

Группы с низкой оценкой от алгоритма получают меньше охват в ленте новостей и могут не попадать в раздел с рекомендациями групп.

«Группы, которые в результате станут ниже ранжироваться в ленте и реже попадать в рекомендации, смогут в любой момент улучшить качество и уникальность своего контента и со временем вновь претендовать на более высокий охват. Алгоритм ежедневно анализирует изменения в контенте групп», — поясняют разработчики соцсети.

Отметим, что на этой неделе Одноклассники уже представили некоторые нововведения. В частности, новый вид оформления групп (меню ссылок, которое позволяет структурировать информацию для пользователей). Инструмент позволяет брендам наглядно демонстрировать услуги/товары, видео/фото, популярные темы или приложения.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *